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刷新紀錄,云從科技機器閱讀理解首超人類
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    繼國際象棋、圍棋、游戲等領域之后,人工智能首次在深度閱讀理解超越人類。

    2019年3月8日,中國人工智能“國家隊”云從科技和上海交通大學聯合宣布,在自然語言處理(NLP Neuro-Linguistic Programming)上取得重大突破,在大型深層閱讀理解任務數據集RACE數據集(ReAding Comprehension dataset collected from English Examinations)登頂第一,并成為世界首個超過人類排名的模型。

    有評論認為,這會是機器深層理解人類語言的開端。論文中,云從科技與上海交通大學基于原創DCMN算法,提出了一種全新的模型,使機器閱讀理解正確率提高了4.2個百分點,并在高中測試題部分首次超越人類(機器正確率69.8%、普通人類69.4%)。

    這一研究成果,在應用領域搭配文字識別OCR/語音識別技術后,NLP將會幫助機器更好地理解人類文字/語言,并廣泛應用于服務領域:幫助企業判斷客戶風險、審計內部文檔合規、從語義層面查找相關信息;在社交軟件、推薦引擎軟件內輔助文字審閱工作,從枯燥的人工文字工作中解放人類。


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